NIQKI

Im Projekt NIQKI werden KI-basierte Verfahren zur Qualitätsprüfung von Niederschlagsdaten entwickelt, um verlässliche und zeitnahe Wettervorhersagen zu ermöglichen und vor Extremereignissen zu warnen.

Die flächendeckende und lückenlose Erfassung verlässlicher meteorologischer Messdaten bildet eine wesentliche Grundlage für präzise Niederschlagsvorhersagen und die darauf aufbauende Bewertung wetterbedingter Risiken. Derzeit stehen entsprechende Daten in vielen Regionen – darunter auch Nordrhein-Westfalen – nicht in der erforderlichen Qualität, räumlichen Auflösung und zeitlichen Aktualität zur Verfügung.

Um valide Messdaten zeitnah für Anwendungen wie die Gefahrenabwehr, das Krisenmanagement oder die Wasserwirtschaft bereitzustellen, sind automatisierte Verfahren zur Datenprüfung und Qualitätssicherung erforderlich. Diese müssen flexibel einsetzbar, auf unterschiedliche Messsysteme übertragbar und skalierbar sein, um eine zuverlässige Datengrundlage für operative und strategische Entscheidungen zu schaffen.

Begleitend werden die Auswirkungen der entwickelten Verfahren auf bestehende Nutzerprozesse untersucht sowie deren Akzeptanz und Praxistauglichkeit analysiert. Ziel ist es, innovative und anwenderorientierte Lösungen für den Umgang mit meteorologischen Daten zu entwickeln und deren Einsatz in der Praxis nachhaltig zu unterstützen.

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